Veri Madenciliği ve Turizmde Veri Madenciliği Çalışmaları


ŞEN KÜPELİ T., Ünlüönen K.

Journal of Tourism and Gastronomy Studies, cilt.9, sa.1, ss.275-298, 2021 (Hakemli Dergi) identifier

Özet

Modern teknoloji, veri üretme, depolama ve analizi konularındaki anlayışı internetin de etkisiyle hızla dönüştürmektedir. Farklı mecralarda oldukça büyük miktardaki veriler olağanüstü bir hızda ve çeşitlilikte üretilmekte, aynı hızla veri depolama ve analiz tekniklerine olanak sağlayan teknolojik çözümler geliştirilmektedir. Bu çalışma kapsamında ise bilgi ve iletişim teknolojilerinin gelişimine bağlı olarak ortaya çıkan ve kullanımı hızla tüm alanlara yayılan veri madenciliği ve turizm alanındaki gelişimi incelenmektedir. Bu amaçla, veri madenciliği ve birbirleriyle ilişkili karmaşık yapıdaki diğer kavramlar açıklanıp, veri madenciliği teknikleri kullanılarak yapılan 1999 ile 2020 yılları arasındaki çalışmalar incelenmiştir. Buna göre, veri madenciliği konusundaki çalışmaların, turizm pazarlaması, imaj yönetimi veya turizm talebi gibi farklı turizm dinamiklerine yönelik çözümler getirmesine rağmen, yeterli düzeyde olmadığı ve kavramın alandaki gelişiminin eksik kaldığı sonuçlarına ulaşılmıştır. Çalışmada, veri madenciliği konusuyla ilgili genel bir çerçeve çizilerek turizm literatüründeki mevcut durumun aktarılması bakımından bu alanda önemli bir ihtiyaç giderilmeye çalışılmaktadır.
With the power of the internet, digital technology is increasingly changing the perceptionof data creation, storage, and analysis. A large volume of data is generated at an incrediblespeed and variety in several different media, and at the same speed, technological solutionsare created that enable data storage and advanced analysis techniques. The concept of datamining, which emerge due to the advancement of information and communicationtechnologies and its development in the tourism field is examined. Thus, data mining andother related concepts are explained, and studies conducted using data mining techniquesbetween 1999 and 2020 examined. Accordingly, while solutions were proposed for varioustourism dynamics, including tourism marketing, demanding or image management in datamining studies, it was concluded that they were not at a high extent and that the progressof the conceptualization in the field remained insufficient. This research, therefore, is oneof the leading studies that attempt to meet the needs in terms of drawing a generalframework about the concept of data mining and including the current developments intourism literature.