Using Advanced Machine Learning Techniques to Predict the Sales Volume of Non-Fungible Tokens

ÇAMALAN Ö., GÖKMEN Ş., ATAN S.

World Journal of Applied Economics, cilt.10, sa.1, ss.17-27, 2024 (TRDizin)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 10 Sayı: 1
  • Basım Tarihi: 2024
  • Doi Numarası: 10.22440/wjae.10.1.2
  • Dergi Adı: World Journal of Applied Economics
  • Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.17-27
  • Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi Adresli: Evet